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去年的澳网男单决赛中，辛纳在先失两盘的情况下逆转俄罗斯选手梅德韦杰夫，但26日与兹维列夫的比赛相对轻松：首盘第八局比赛中，他首先破发，以5:3取得领先，然后保发拿下首盘胜利；第二盘比赛两人各自保发后进入抢七大战，辛纳以7:4获胜，落后的兹维列夫将球拍重重摔在地上；第三盘第六局比赛，兹维列夫失误过多再次被破发，而辛纳没有给对手机会，最终以6:3取胜。
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人工智能与数学的融通共进，更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出，“人工智能对数学有很多好处，可以帮助数学发展，但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理，帮助数学家产生新的创意与想法，为数学家提供更多的创造灵感，从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴，需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题，这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展，也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。
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