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　　　　“我的家乡在阜阳市阜南县蒙洼蓄洪区，著名的王家坝精神就诞生于此。”作为家乡第16次开闸蓄洪的亲历者，该校2023级社会工作专业学生郭旭于2020年夏天，亲身感受到当地民众一心抗灾、舍小家保大家的可贵品质。从那时起，他心中就埋下了一颗种子，要更深入地了解这片土地上的奉献故事。

南宋四家之一的刘松年《秋窗读易图》是宋代绘画中表现秋意的佳作。图绘山崖下临水而建的一座雅致的院落，院外两株青松干挺叶茂，院内霜枫红叶，散落一地。屋中屏风露出一角，仍能看出屏风上清波荡漾。主人坐在临湖的书案前，书案上有香炉和翻开的书籍，简约而明快。他看向湖畔，若有所思，小童拱手侍立于侧，神态恭敬。远处林岫掩映，薄雾横陈，流水潺潺，一片湖光山色。此图和《月色秋声图》都是《唐宋元集绘》中的画作，但前图无款，作者马和之为后代根据画风指认，而此图难得的有“刘松年”三字署款于左侧山崖之上，让我们对作者的指认变得更为确切。刘松年是南宋孝宗、光宗、宁宗三朝宫廷画家，画风与李唐一脉相承。他的传世作品不多，此图技巧精湛，意境空灵，成为研究者屡屡提及的代表作之一。

　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。