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　　　　为解决这些问题，国际标准化组织需要着手创建强大的系统，来跟踪和验证AI训练数据。此外，AI系统可以配备元数据追踪功能，让用户或系统能对合成数据进行溯源。人类也需要在AI模型的整个训练过程中对合成数据进行监督，以确保其高质量且符合道德标准。

1月25日，中国青年报社联合全国铁道团委举办“我的青春在这里——你的归途，有他们在守护”直播活动，以广州铁路博物馆为起点与终点，在“云端”遨游18个铁路局集团公司，沿着万里铁道线走近20余个不同铁路工种的工作岗位，呈现众多青年的“春运时刻”。

　　　　全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛，不仅是为了抢占AI发展的先机，更有着现实的考虑。新一代AI发展所需的模型训练和推理场景，导致市场对大容量、超高速的芯片需求剧增，占据市场七成以上份额的英伟达AI芯片价格持续上涨，甚至翻了几倍，仍供不应求。在AI芯片越发紧俏的当下，科技巨头们自行研发芯片，可以降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节约采购芯片的支出。此外，相较于通用型硬件，科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化的硬件，通过减少不必要的功能以达到降本增效的目的。