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“罕见病诊断面临症状、基因变异两端都‘开放’的问题,而确诊是要通过各种方法实现两端‘收敛’,最终得到匹配的‘连线’。”梁伦纲说,患者经过各种试错仍无法找到病因后,才有可能被确诊患有罕见病。如今当人工智能迈入生成式大模型阶段,能够回答各种开放式问题之后,罕见病诊断有望跳过“试错”阶段。
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AI赋予教师、教育什么样的新角色?对陈宝权的这一问题,约翰这样回答:“如果回溯200年,学习数学并不是必要的。如果生活在农场,你需要知道的就是如何种植作物,以及一些关于天气的知识;当制造业出现时,人们必须知道如何测量、计算,等等。当我上学时,我被教授的是事实。而现在,(教师)不需要教学生这些,只需要教他们如何使用互联网,因为可以从互联网上获取许多事实。”
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