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“在大学生的学习生活中深度构建职业生涯教育系统，是为了确保学生能够在学业与职业道路上顺利过渡，并为其长远发展奠定基础。”该校党委委员、副院长姜华平表示，今年，山东交通学院还重新编写了具有交通特色的《大学生职业生涯规划》教材，加深学生对职业的理解，将生涯教育潜移默化地融入大学的学习生活，帮助学生实现个人价值和社会价值的双重提升。

　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。