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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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不知不觉间已来到了天门山巅的梅园。这是山上近年来新建的一处景观。园不大,却别致。风雪中的梅树,白衣飘飘,素面朝天,或倚石,或凭栏,或站,或蹲,或思,或笑,姿态横生,意趣盎然,如从江南寄来的一幅画。遒劲的梅枝上,已努出了一粒粒暗红的花苞,惊艳、旖旎、婉约,像昨夜遗落的星辰。
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