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　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

自2020年提出“观演决策平台”建设战略以来，大麦不断完善用户服务体系，从细微处解决用户决策痛点，加强消费行为研究，完善科学运营模型，推动消费转化提效。此次，除升级演出榜单外，大麦还同步升级了首页演出日历板块，一方面，基于用户消费偏好，确定了一周内、一月内、本周末三个时间筛选维度，提升信息发现和触达效率；另一方面，增加了城市、品类、热度、价格、服务等快筛标签，满足用户不同的选品需求，多维度加持信息展示，给予用户最优信息提炼。

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