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　　　　因此，许多行业专家都在致力于研发AI鉴伪技术，即通过标记、追踪、分析内容生成痕迹，来识别虚假信息。用户将难以辨别的影像文本上传至检测工具，有机会快速得知它是否由AI生成。还有手机厂商直接在系统中内置了AI换脸检测工具，可以在视频通话中完成识别，提示用户对方使用AI换脸的概率。

这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。

　　　　实际上，在众多消费者眼中，智能驾驶领域存在的夸大成分依旧较为显著。地平线副总裁兼首席架构师苏箐认为，智驾行业不应活在营销里。我们应该去解决一些真正的问题，而不是天天活在营销里面，坦白地讲，中国（智能驾驶行业）这几年的氛围是我不太喜欢的。”苏箐认为，智驾行业应该做一点正确的产品，解决一些正确的问题。