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了解培训内容之后，韩丽又进入了一个“试麦群”，其中有上百名新人把自己“试麦”的录音发到群里，待管理员“审核合格”之后安排下一步的考核。“他们（管理员）会提供现成的剧本让你试麦，但感觉‘合格率’很低。”
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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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