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CBS报道称,虽然人工智能技术日渐强大,但仍无法完全脱离人工的介入,原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现,比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签,训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能;圈出CT(计算机断层扫描)、核磁共振成像(MRI)和X光片中的异常情况,让人工智能学习如何识别异常情况。
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2024年初,特斯拉在北美开始推送FSD V12,并于同年3月将FSD Beta改名为FSD Supervised,特斯拉智驾团队称基于端到端的FSD V12通过仅数月的训练,就已经完全超越了数年积累的FSD V11。同时,也被行业称为“一个端到端的生成大模型”“像人类司机一样”,尽管仍不完美,但令人印象深刻。就连曾经对特斯拉“有看法”的何小鹏,在试驾完FSD V12后也表示:“FSD V12.3.6表现极好,非常赞赏,要向其学习。”
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