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　　　　过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。

技术赋能下的参与式传播，让展览找到新的打开方式。内容互动是触发二次传播的关键枢纽。点亮美国旧金山蛇年新春的“不肯作神仙——北京画院藏齐白石精品展”，以神仙与凡人、宏远与微小等概念作为展览关键词，向美国观众展示了中式精英主义与大众文化的辩证关系，以“冲突性并置”强化文化对话张力。在具体执行中，我们采用数字艺术装置，借助AI技术展现中国水墨流变，让AI齐白石“远游”旧金山。展厅入口处的“白石来信”装置以诗意文本构建情感纽带，观众不仅能带走穿越时空的齐白石书信，还能撰写回信，参与跨越太平洋的文化漂流。当回信投递到大洋彼岸的中国北京，个体的审美体验已升维为集体文化记忆的生产。

　　　　下一代实验的规模比LZ实验大得多，捕捉到暗物质粒子和普通物质之间罕见相互作用的可能性将极大提高；它或许还能找到粒子衰变的证据，帮助解释为什么人类目前已知的宇宙仅由普通物质组成，而反物质却消失无踪；此外，它甚至可能探测到其他新物理学现象存在的证据。