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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
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山上施工区域内无临建、无水、无电、无网，项目最高作业海拔2754米，最低气温达零下十几摄氏度。青年突击队队长原帅组织十余人在现场搭设起十几顶帐篷，形成简易生活区，然后就一头扎进了现场生产工作。全体队员克服夜间低温、现场环境复杂等问题，科学部署、周密安排、全力冲刺，3天完成山上营房搭设，5天完成项目用地手续办理，3周完成临建办公区及工人生活区建设，30天完成20万立方米土方平衡，让项目具备入驻条件。在此期间，平均每天要从山下倒运近140吨周转材料及200吨工程实体材料，单程耗时近5个小时。
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