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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　关于险资连续增持国有大行H股，上海金融与发展实验室副主任董希淼认为，应结合当前市场环境、行业基本面、估值水平及政策导向综合分析。政策鼓励保险资金稳步提升投资股市比例，港股银行股估值较低，当前具备显著的估值安全边际和高股息防御属性，适合风险偏好较低的长线资金配置。