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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-03 06:53:16 点击:77408次

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    传统的大模型就像是人类的“快思考”,即通过大量的计算资源和数据投入,让AI通过“死记硬背”获得快速反应的能力。“慢思考”曾被认为是人类的“专利”,而如今OpenAI o1则试图让AI在作答前“停下来思考”,在对问题进行分析、拆解、推理后作答,从而学习与人类相同的逻辑推理及深度思考能力。

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陈琳碰到的情况并非偶然。今年“3·15”期间,《IT时报》曾实测30款App的客服热线能否顺利转接人工。结果发现,12款App客服电话对“转接人工客服”既无明确提示,也无具体按键,最终在AI客服的机械语音中陷入“死循环”。也就是说,其中有四成App的客服热线都找不到人工客服。而剩下的App中,没有一款App能在30秒内接通人工客服。

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    目前,端到端智驾“卷”算力的程度已经超出之前的预期。目前,特斯拉超算中心的算力支持由其自研的D1芯片和自研的超级计算机Dojo组成,投资约10亿美元。而国内一些车企的端到端则更多使用了云计算方案,如小鹏汽车的云计算大模型等。“总体上看,除了自动化程度越高对于算力需求越大之外,道路交通状况的复杂程度也增加了端到端自动驾驶系统对算力的需求。”曾文翔表示。

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