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　　　　葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。

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廖昌永： 我父亲去世很早，母亲操持内外很辛苦，我是家里唯一的男孩，我有强烈的愿望，一定要考上大学，通过自己的努力学习来改变生活。可能在大家看来我的学习经历一路走来很顺利，其实途中有很多波波折折。但就是这些不容易，给我后来的音乐创作带来很多营养。

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　　　　Thinking Machines Lab最后还强调要在实践中学习。研究与产品共同设计，产品通过部署实现迭代学习，而优秀的产品和研究则相互促进。对于人工智能安全的经验和迭代方法，其表示最有效的安全措施来自前瞻性研究和细致的实际测试的结合，要衡量真正重要的东西，重点了解系统如何在现实世界中创造真正的价值，公司也表示最重要的突破往往来自对目标的重新思考，而不仅仅是优化现有指标。