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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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为此,民政部会同国家减灾委专家委员会编制了我国第一版“特别重大自然灾害损失统计报表”,内容涵盖人员受灾、住房损失、农工服务业损失、居民财产损失、土地资源损失、自然保护区损失、文化遗产损失等13大类内容的25张损失报表,指标达到229个。
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