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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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近日，粉丝为给选秀明星投票买27万瓶牛奶倒掉，持续引发关注。粉丝购买赞助商奶制品后，扫描瓶盖内的二维码才能为偶像助力。买得越多助力越多，喝不完又转卖不了，直接倒掉便成了最“快捷”的处理方式。对此，有法律人士表示，粉丝的行为违法《反食品浪费法》和环保相关法律，明星和选秀平台有义务制止粉丝。《反食品浪费法》主要针对机构和平台，无法对粉丝个人进行处罚，明星和平台知情后不制止，应承担相应违法责任。(中新社)
传统图库总站图纸印刷网围绕教育行业，成研院聚焦“教、学、管、评”四个核心领域，融合教育通用数据和专业知识训练形成“数据+知识”双驱动的教育大模型，目前，模型已具备教育知识问答、学习路径规划、自动出题、考试异常行为识别等能力。
