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学界应加强对语言治理与语言创新关系的辩证性研究。语言治理的主体具有多层面参与性,无论是国家、平台还是个人都可以参与进来。语言治理也是有明确问题意识的,不是对语言创新的“伤害”,大数据与人工智能时代对语言问题的治理完全可以实现精准打击。语言治理的目标绝不是制造和呈现死气沉沉的语言生活,而应该为语言使用者提供良好的使用土壤,为语言创新保驾护航。至于语言生活中新出现的问题,学界需要持续深入开展相关领域的语言学研究,如何在对语言问题做到有效治理的同时,又极大地保护使用者的语言创新性,最终实现网络语言生活风清气朗且活力四射,需要包括语言学家在内的所有社会科学工作者深入研究并共同发力。
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对此,AI行业专家、美国纽约大学神经科学教授加里·马库斯表示,OpenAI之所以获得如此高的估值,很大程度上源于很多业界人士内心深处的一种信念:只要不断给AI模型“喂食”更多数据,提升其计算能力,模型就能变得愈发强大。按照这样的发展趋势,可能很快会出现OpenAI负责人萨姆·奥尔特曼所说的智能可与人类匹敌的“通用AI”。
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