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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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“基础大模型的免费开放，对相关业务具有显著的促进作用，尤其是在降低直接成本和增加客户选择方面。”喻友平表示，一方面，DeepSeek等免费开放的基础大模型显著降低了企业在模型调用上的直接费用，尤其对于中小型企业，这大幅降低了技术门槛和初期投入；另一方面，模型免费也提供了更多技术创新的可能性，“尤其是在行业大模型的优化和场景化应用上，能够以更低的成本探索更多创新方向”。
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