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20世纪50年代，塑料以其极强的可塑性将各种材料融合在一起，如今，人工智能也以其灵活的适应性融入各种硬件设备之中。我们或曾在马路上无人驾驶的出租车、人们戴的智能眼镜、草坪上牵着电子狗的机器人中窥得一二。
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在应用方面，2023年5月，《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练，旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上，模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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