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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据,合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性,再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集,但也存在所谓“过拟合”问题,导致大模型在合成数据上表现良好,但在真实场景中表现不佳。
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转移注意力所需的认知技能每个人都拥有,比如人们能边打扫房子,边收听节目。而2022年发表于《国际运动与锻炼心理学杂志》上的一项研究表明,运动员在这方面的表现比非运动员更胜一筹,尤其是那些需要进行高强度间歇训练的运动员。
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