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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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中国传统节日元宵节将至,优酷发布《2022传统文化节目数据报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国风国潮成荧屏生力军,9.5亿人次通过观看视听节目拥抱传统文化。年轻人与传统文化实现双向奔赴,90后00后观看占比七成。超六成Z世代认为,传统文化节目深度创新,场景、剧情设计等极具感染力,传达了中华传统文化的思想内涵,是学习了解传统文化的窗口。
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