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一个关键问题在于:当AI模型过于依赖合成数据时,它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”,编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且,AI模型的质量和性能也会飞速下降,甚至无法使用。例如,某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误,利用这些充满了错误的数据训练其他模型,这些AI模型必定会“以讹传讹”,导致更大的错误。
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净值化转型不仅仅是产品结构的改变,更重要的是加强风险管理和风险定价能力。叶银丹表示,资管行业的转型要求银行理财不仅要提升对市场波动的适应能力,还要有效识别、评估和管理投资过程中的各种风险,确保产品的净值变动真实反映资产的风险状况。为此,银行应建立完善的风险管理体系,确保产品的净值波动与市场风险相匹配,根据市场供需关系、资产质量、市场流动性等因素合理定价,确保投资者能够在充分理解风险的基础上作出决策。
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