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　　　　研究人员选择酒类作为检测样本并非偶然。以威士忌为例，其由多种复杂香味化合物交织而成的独特香气，可以成为测试的理想对象。通常情况下，识别威士忌最强烈的香气特征需要依赖一群训练有素的人类专家，他们花费大量时间、资金和精力来辨识这些微妙的差别。然而，即便如此，不同专家之间也常常意见不一，这为品鉴过程带来了不确定性和主观性。

比如，浙江预算报告称，今年安排资金规模 1042.8 亿元，重点支持推进教育科技人才一体化发展、加快先进制造业发展、推进服务业高质量发展、推进世界一流强港和交通强省建设、推进高水平对外开放、全力扩大有效投资、推进城乡融合发展、保障和改善民生等 8 个重点领域，加力促进经济稳中向好。

　　　　与此类似，柏林夏里特医学院的研究人员也得出过这样的结论。他们专门研究了ChatGPT等大语言模型在自动审查科学文献以选择个性化治疗方面的机会和局限性，结论是AI原则上能识别个性化治疗方案，但还无法接近人类专家的能力。