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近年来，虚拟拍摄在影视制作端的应用越来越普遍。所谓虚拟拍摄，是将提前制作好的数字场景投映到LED屏幕上，演员置身于屏幕前表演。通过实时校准，让摄影机取景框在虚拟环境下拍到的画面，和实景拍摄一样，实现“所见即所得”。郑勇说，虚拟拍摄不仅解决了实景拍摄带来的制作周期长、可控性弱的问题，也优化了影视制作环节的流程和效率。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。