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国铁南宁局南宁供电段平林村接触网工区接触网工黄兴钰在2024年5月第一次挑战米花岭隧道检修作业时就吃了亏。当时他和同事负责调整隧道壁上悬挂的补偿装置，由于隧道内的接触网设备安装导高（ 接触网设备的安装导高 是接触线悬挂点高度的简称，即接触线在无尺度时定位点处或悬挂点处接触线距轨平面的垂直高度）比隧道外的导高要小，设备又沾有煤灰，在设备下方的他眯了眯眼睛，双手就脱力了。等到队友合力将至少600斤的坠砣串重新吊起，便贻误了作业节点，黄兴钰为此感到惭愧。“更换补偿装置需要体力和技巧，隧道内作业有巧用工具、大力轻提等诀窍，光靠蛮力不行。”黄兴钰回忆说，当时因为自己没有掌握技巧，导致更换一个装置折腾了将近半个小时，他站得腿都发抖了。
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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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