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今年初开始实施“数据入表”政策。张纪臣认为,随着“数据入表”政策的实施,出版企业的数字资源经过确权、评估、标准化后入表,成为出版企业的数据资产。在此基础上构建大模型训练使用方与出版企业共赢的商业模式,能发挥中国价值核心数据在人工智能时代的智能服务话语权。“这样一来,‘数据入表’可能成为加速数据有效流动、共享并实现共赢的关键一步。”他说。
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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术,实现MRI数据可靠归档和检索。基于此,团队将编码任务分解成多个子任务,并分配多个CPU进行并行计算,实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB,仅用9个小时就完成编码。团队据此预测,1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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