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算力相当于大模型的生命线。在全球算力供不应求的背景下，如何让算力够用？专家认为，这并不意味着无限的GPU。大模型的架构、训练平台、算力网络……各环节的创新与迭代，均可以有效提升算力利用效率，降低算力成本。

　　　　近年来，人工智能（AI）加速渗透到日常生活的方方面面。为人们生活带来便利的同时，AI可能造成的环境问题也不容忽视。中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏等研究人员的一项研究测算显示，2020年至2030年，生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍。相关研究成果日前在线发表于《自然·计算科学》。