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张翔指出,广汽集团当前的产品与其他车企产品同质化较为严重,缺乏独特的竞争力。现有产品主要依靠核心技术的差异化,但并未形成明显的市场优势,因此广汽集团将资源进行调整,尤其是将研发资源和资金倾斜到自主品牌上。自主品牌将成为广汽集团发展新能源汽车的主力,而广汽丰田和广汽本田等合资品牌由于销量下滑,已导致利润减少。因此,广汽集团必须通过资源调整,保证财务状况的可持续发展。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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