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把青少年放到志愿讲解岗上锻炼,并不必然会提升他们的文化底蕴。如果对他们的引导培训停留于谐音梗、奇闻轶事等“琐碎”叙事,孩子们对展品的理解就很容易流于表面,输出的也大概率是模式化的内容,无益于其知识体系的充实和拓展。当志愿讲解成为“复读机”般的重复性流程,孩子们对文博领域的兴趣和热情反而可能被渐渐消磨掉。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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