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　　　　不过，目前的国内信用证还是体现出了区别于国际信用证的一些特色。其一是在期限上，国内信用证的付款期限最长不超过一年，而且一般多按一年期开立。其二，国内信用证可以用在服务贸易场景，而国际信用证则仅限于货物贸易场景。众所周知，服务贸易可以包括运输、旅游、咨询、通讯、建筑、保险、金融、计算机和信息、专有权利使用和特许、广告宣传、电影音像等服务项目。将服务贸易场景纳入国内信用证使用范围，无疑极大地拓宽了国内信用证的运用空间。

大多机构仍看好后续二永债的投资机会。孙彬彬认为，二永债波动较大，流动性较好，信用资质整体较好，对于主要的国有行、股份行未来不用担忧底线的信用风险及不赎回的风险。基于以上特质，二永债既可以作为拉久期的选择，参与超长久期的二永债，也可以在市场走势不明朗时作为折中的选择。由于其较强的流动性，无论是信用利差压缩还是走阔，总是走在普信债之前，是信用债交易博弈的重要选择之一。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。