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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
今晚开马的资料大全“在互联网渗透到生活方方面面的背景下,想让孩子不接触网络、不受网络影响不太可能,我们能做的是思考怎样保护孩子。”周妍认为,非常需要加强对互联网平台的监管。一方面,要加强对青少年模式下的内容审核,过滤掉烂俗的、不健康的网络语言;另一方面,现在很多视频的配音和字幕都由AI工具生成,其内容不仅含有各种“烂梗”,还存在谐音字、错别字,也会对青少年的语言文字表达产生负面影响。“互联网平台要从技术上、机制上加强对内容的审核,为青少年营造良好的上网环境。”