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　　　　胡振江以计算机学科为例：“12门，每门课50-60个知识点，一共650个知识点。有两个特点，一是全局的体系性，二是不能太个性化，要有普适性。”他解释，以前一本书由一两个作者完成，现在希望更多学校的教师提供（知识点），注重学科基础。例如，排序算法这个概念，先从问题引入，有多种算法，从最基础开始讲起，像个“手册”。

近日，多家港股上市公司获外资机构密集上调目标价，其中包括美团、农夫山泉、腾讯控股、网易、金风科技、福耀玻璃、比亚迪等。在外资机构看来，中国经济已逐步出现转好的迹象，A股后市或将保持震荡向上的态势，其中有较多投资机会值得挖掘。

　　　　人工智能与数学的融通共进，更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出，“人工智能对数学有很多好处，可以帮助数学发展，但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理，帮助数学家产生新的创意与想法，为数学家提供更多的创造灵感，从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴，需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题，这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展，也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。