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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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“不同级别确实会对非遗传承人的平台和资源产生影响。”王潇说，特别是对于没有“家传”积淀、需要传承人重新学一门手艺去打开局面时，级别能够赋予其象征性的地位。“让从事非遗的人得到实际收益，这是非遗持续发展的重要驱动。”
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