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　　　　北京一家互联网公司的人力资源主管告诉记者，现在毕业生的相关实习经历和社会实践成为首要考量因素，其次是专业与岗位的直接相关性。“至于名校出身和高学历，这些因素在我们企业的考察中并非首要。研究生心理预期更高，流动性可能相对更高，而普通院校的本科毕业生已能满足我们企业的需求。”

当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

　　　　“从盗播、传播到售假，形成一条灰色产业链，严重侵害商家和消费者的合法权益。”北京市隆安（重庆）律师事务所执业律师喻雪表示，盗播行为侵犯著作权、肖像权等民事权利，组织盗播产业链可能构成侵犯著作权罪、帮助信息网络犯罪活动罪等。