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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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中国铁道科学研究院机车车辆研究所所长 张波:高铁的速度不仅是一个技术问题,更是一个经济问题,也要考虑对环境的影响去综合考量。但是速度是最能够代表高铁水平的一个指标,在高铁发展史上,大家对速度这个指标都非常重视,至于这个速度极限能到什么程度,取决于理论的支撑还有技术的突破,就像我们现在CR450速度提到400公里,它是通过一系列的技术突破,新材料、新结构、新器件的使用才能达到这个水平。
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