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在应用方面，2023年5月，《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练，旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上，模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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对此，SNE Research指出：“在美国和欧洲市场的不确定性越来越大的情况下，韩国电池企业有必要制定战略应对措施，以确保市场份额。尤其是，近期美国《通胀削减法案》的变化很可能会对整个电池行业产生重大影响。韩国电池企业应该考虑多种战略，例如供应链多元化、成本降低、技术革新等。”
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