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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-13 09:15:00 点击:99387次

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    具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

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科技日报北京12月3日电 (记者张梦然)美国能源部布鲁克海文国家实验室的科学家开发了一种新方法,可利用高能粒子碰撞产生的数据来探索质子内部结构。结合量子信息科学,他们研究了在电子与质子碰撞过程中释放出的粒子轨迹,及其如何受到质子内夸克和胶子之间量子纠缠的影响。该结果发表在最新一期《物理学进展报告》杂志上,向人们揭示了质子内量子纠缠现象。

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    交响乐队里最容易“冒泡”的乐器当属圆号,当问及中国交响乐团圆号首席刘一君怎么才能不“冒泡”、怎么才能成为一个“技术流”时,他说:“练!一个字儿就是‘练’。”刘一君的《巴斯克舞曲》《行板》等作品,突显了圆号的独特魅力,这也正是他勤奋练习的见证。

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