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　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张渺）近日，中国科学院大连化学物理研究所王峰研究员团队在木质纤维素三素分离和高值化利用方向取得重要突破。该研究成果在助力非石化资源高值化利用的同时，有望解决我国生物质原料利用不充分、生物质基材料进口依存度高等问题。相关成果于5月29日发表在《自然》杂志上。

　　　　博物院内的基本陈列展览主题是“良渚是实证中华五千多年文明史的圣地”，依托“水乡泽国”“文明圣地”“玉魂国魄”3个展厅，重点展出良渚文化玉器、石器、陶器和漆木器等各类珍贵文物，全面、立体、真实地展示了良渚遗址和良渚文化的考古成果、遗产价值，体现了良渚文明在中华文明“多元一体”历史发展进程中的重要地位和独特贡献。