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为了进一步验证该无创血糖检测技术的准确性和通用性，在第二阶段，研究团队通过针对200例糖尿病和30位正常健康人群的临床研究，共收集30多万套由金标准静脉血血糖值所标定的mμSORS光谱数据集。血糖预测模型建模及分析结果表明，mμSORS无创血糖检测值与静脉血血糖值之间绝对误差的平均值MARD为14.6%，无创血糖检测值落在共识误差网格临床可接受区CEG（A+B）的占比高达99.4%。（记者王春）

　　　　“还要大力研发反作弊技术，精准识别应聘者是否使用AI外挂等作弊工具。通过分析面试者语言表达模式、回答速度与逻辑等特征，构建智能作弊识别模型。运用自然语言处理技术剖析应聘者回答的语义语法结构，判断是否符合人类思维表达习惯。结合大数据分析与机器学习算法，对大量正常与疑似作弊数据进行学习训练，提升反作弊模型的准确性与灵敏度。”岳震说。