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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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除此而外，主流内容频出圈还表现在年轻观众喜爱的弹幕领域。如今弹幕已架起了新主流内容与观众之间的互动桥梁，成为年轻人表达民族自豪感的途径。中国人民大学青年学者董晨宇分享说：“‘弹幕’提供了受众修改文本的机会，在共同体维度上，‘弹幕’完成了受众从虚拟共在到虚实共振的视听体验。”
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