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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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经学与古典学（classical studies）相关联，两者也有很多相似之处。从更广义的角度来看，无论是西方古典学还是传统经学，今天都面临如何走向现代的问题。西方所谓的后古典学，便已折射了这一点：它不满足于仅仅关注文献考证，而是要求从思想层面去理解古代的经典。现代经学同样涉及这一方面。具体而言，首先需要注重承继传统经学中实证性的研究，前面所提到的训诂、考证以及校勘等具有实证性的内容，与近代科学有相近之处，这一方面无疑应当加以延续。事实上，“五四”前后已有一些学者在这方面做了系统整理，我们要将之作为值得珍视的传统遗产来加以继承。从经学的意识形态内容来说，则需要具体分析。在这一方面，经学既包括普遍的价值意义，也具有历史的限定或历史的品格。就普遍的方面而言，传统经学中包含规范系统，关乎人们应该怎样立身处世、如何在社会中生存、怎样建立和谐社会关系，等等，其中内含现代依然需要关注的内容。在人道观层面，传统的经学阐释了儒家的仁学思想，而仁道观念则以肯定人之为人的内在价值为核心。这一类的价值观念和规范体系，在今天依然具有引导意义。当然，应当看到，传统经学也有其特定的历史的限度，在社会层面，它所肯定的尊卑、等级关系，以及君君臣臣、父父子子等规范，无疑已不适合现代社会的运行，需要加以扬弃。
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