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　　　　现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。

“AIGC技术和影视工业化的结合，目的是提升各个链条的生产效率，内容创作领域，我们经常更偏重人的因素。科技以人为本，AIGC的发展目标不是替代人，而是通过降本提效，将人的生产力和创作力从传统模式中解放出来，能有更多的创作者将精力放在内容创作层面。”阿里影业总裁李捷表示，“AI的效率在于其确定性，人脑的魅力在于其创造性，内容产业需要确定性来降本提效，更需要创造性来探寻远方。（孙丹丹）

　　　　中国科学院院士林鸿宣评价称，复粒稻历史悠久，早年间在连锁群构建中就被用作水稻6号染色体的重要表型标记。近年来很多人对该表型性状一直开展研究，但相关调控基因克隆难度大，一直未成功。很高兴看到这项工作最终解开了答案，发现BR含量控制着这个表型。这项工作也说明从种质资源中挖掘基因资源是突破当前作物产量瓶颈的有效途径，应给予高度重视。