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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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“芯粒技术对于车载芯片及智能汽车行业的影响，将主要体现在提升汽车算力水平，降低‘算力焦虑’，同时规范汽车芯片标准，为未来汽车互联互通创造外部环境；在标准化验证之后，将有助于降低芯片验证周期，丰富汽车芯片功能及扩展应用场景。”刘波说。
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