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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
蓝月亮料全年资料大全2025年谈及“跨行转型编剧，之前的经验能为未来编剧创作带来哪些优势”，《星辰大海》编剧苏晓苑表示，以自身经验而言，此前所擅长的“杂学”在转行为编剧后，都有了用武之地。她认为，对于成熟的成年人而言，编剧本身的理念体系靠后天学习可以补足，而对于人性的体会以及社会经验的认知高度反而是一种优势。《我在他乡挺好的》编剧虢爽深有同感，生活经验足够丰富的人跨行来做编剧，在看待某些问题的角度上，会跟一直沉浸于编剧行业的人有差异，而这种差异恰巧可能会对行业有一些正向的引导。
