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　　　　成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。

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　　　　据介绍，榕树是桑科榕属800多种植物的统称，广泛分布于热带和亚热带地区。榕属植物包含6个亚属，一半雌雄同株（单棵榕树上包含正常的雌花和雄花），一半功能性雌雄异株（雌榕树仅含有雌花，雄榕树包含雄花和短花柱雌花）。其中，对叶榕是聚果榕亚属比较古老的雌雄异株植物，具有明显的性别分化。从生物学角度看，解析对叶榕的基因组对研究榕属植物性别分化及相关生物学性状和基因功能至关重要，然而，此前对叶榕基因组存在大量的信息缺失和组装错误，阻碍了进一步的研究。