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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所研究员许吟隆的科普报告中,有各类农业受灾的照片,例如2008年的南方冰冻雨雪、2020年的东北台风三连击、2022年长江全流域的干旱等。在他看来,气象灾害之所以频发,正是因为地球每天额外多吸收的巨大能量。在地球系统能量再平衡的过程中,即使有极小的一部分以极端天气的形式释放出来,所造成的灾害也是惊人的。
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