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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术,实现MRI数据可靠归档和检索。基于此,团队将编码任务分解成多个子任务,并分配多个CPU进行并行计算,实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB,仅用9个小时就完成编码。团队据此预测,1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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此次调查的另一个目的是,确定脑电图领域未来发展的优先方向。穆斯塔克教授认为,脑电图与人工智能和虚拟现实等技术相结合,或彻底改变人机交互方式,并在未来百年内对科学和社会产生重要影响。但要实现这一愿景,神经科学界必须从学术、临床到工业领域全面发力,共同推动稳健、道德、包容且可持续的实践标准。
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