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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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在田丰看来,沿着工程技术创新和开源策略,未来,AI大模型企业的发展着力点将主要集中在以下两方面:一是“向下”,做基础模型的研发突破,包括开发下一代AI操作系统等,“这将是一个AII in One(超级聚合)的基础底座,少数几家企业可以通过重资金投入来保持领先性”;二是“向上”,找到垂直领域的商业模式和应用机会,在细分领域形成智能商业闭环,“这是每个行业、每个企业都有机会分一杯羹的方向”。
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