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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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北京大学文学讲习所教授、北京作家协会主席、第十届茅盾文学奖获奖作家李洱聊起阿来的一段往事:“多年前曾和阿来一起去伦敦的海德公园游览,整个过程中他一直在用单反相机拍各种植物,反复对焦、反复研究,感觉他每走两步就好像在安第斯山脉走了100米,在不断打开一个又一个世界。当然,也耽误了我们很长时间,因为一直在等他。”
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